【ファッションＥＣ】進化するパーソナライズ／「似合う」を追求、ＣＶＲ向上の事例も

　ファッションＥＣにおけるパーソナライズ施策が進化している。ＡＩを活用して顧客の好みや雰囲気に合わせた「似合う」を提供し、売り上げや体験価値の向上につなげている。ＺＯＺＯは５月、ファッションコーディネート（コーデ）アプリを大幅に刷新した。ユーザーの好みに合わせたコーデをＡＩが提案し、売り上げ拡大につなげたい考えだ。セキミキ・グループ（本社福岡県）では、ＥＣサイトにおいてスタッフコーデをユーザーの体型に合わせてパーソナライズ表示したことで、パーソナライズしていないスタッフコーデと比較した転換率（ＣＶＲ）が２～３倍になったという。パーソナライズ施策自体は以前からあったが、技術の進化により、「好み」や「似合う」といった定量化しにくい要素を加味した最適化を実現できるようになっている。